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技术员工作业绩
目前用于综合考核和评价的方法有专家评价法、经济分析法、运筹学和其它数学方法如层次分析法、数据包络分析等。在考核和评价高校实验室技术员业绩时,一般根据群众、教师代表、干部代表或专家组的打分获得数据。因此,高校管理质量评估同样具有信息的不确定性,也可认为是一个灰色系统。本文将建立基于熵权决策法的高校实验室技术员业绩综合考核模型。熵权决策法是在没有专家权重的情况下, 根据评价对象的指标值构成的判断矩阵来确定指标权重的一种方法，根据评价方案与“理想点”的贴近度或距离(当贴近度相同时)来确定业绩优劣，其在工程评价方面有着广泛的应用。熵权决策法可以确保计算过程和结果的客观性，同时避免了主观确定权重的过程。
一、熵权决策法原理
设有n个评价对象(实验室技术员)，m个评价指标(考核指标),则每个评价对象的各指标值能构成判断矩阵A′=(a′ij) mxn(i=1,2,…,m;j =1,2,…,n)。式中a′ij 为第j实验室技术员第i考核指标的评分值，其值是综合考虑多名专家意见后的均值。
令 (1)
则标准化A′ 矩阵后的矩阵A为A=(aij) mxn：，其中a ij∈[0，1](2)
由此，按传统的熵概念可定义指标的熵为：
(i=1,2,…,m)其中(3)
为使1nfij 有意义，假定：当fij =0时， fij1nfij =0，进而定义熵权为：(4)
W=(ωi)mx1 (5)
由上述定义以及熵函数的性质可以得到熵权的性质:指标的熵越大，其熵权越小，该指标越不重要，而且满足0≤ωi≤1和。熵权反映的是指标在评估中的相对重要性，它反映的是当给定被评价对象集后在各种评价指标值确定情况下，各指标在竞争意义上的相对激烈程度。
按以上主要原理，熵权系统评价过程如下：①确定被考核的技术员有n个,考核指标有m个;②确定A′=(a′ij) mxn 并按公式2对其标准化，得到A=(aij) mxn ;③按公式3计算各指标的熵Hi;④根据熵Hi以及A=(aij) mxn，计算属性矩阵B，其具体过程实例;⑤求理想点p*=(p1*，p2*，…pm*)T;其中。。理想点为属性矩阵B中每行的最大值，即最优值。
⑥计算距离，其表达式如下：
(j=1,2,L,m) (6)
⑦计算贴近度Tj。评价中一般以贴近度来衡量方案的优劣，其值越小，考核对象与理想点约接近，其业绩越优。其与距离的意义基本相同，当贴近度相同时，通过比较距离大小来决定考核对象优劣。贴近度表达式如下：
(7)
二、实例
以某高校实验室4名技术员的表现为例进行分析。其中部分评价指标的确定通过问卷调查由学生打分求得(职业道德及敬业精神、专业技能，授课方式及表达力)、部分指标由实际工作表现情况统计求得(科研能力、工作完成量、出勤率)。其中, 90分(包括90) 以上为优秀, 80～90分(包括80) 为良好, 70～80分(包括70) 为中等, 60～70分(包括60) 为及格, 60分以下为不及格。
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